روش های آمار ریاضی. تجزیه و تحلیل رگرسیون

با استفاده از تحلیل رگرسیون چندگانه مدت شروع پیرسون (پیرسون) در آثار خود، دوستیابی از سال 1908 است. او آن را به عنوان نمونه ای از عامل انجام فروش املاک و مستغلات است. در یادداشت های خود را در خانه های تجارت متخصص حساب از طیف گسترده ای از داده های منبع هر یک از ساختار منحصر به فرد است. توسط نتایج حاصل از معاملات آن تعیین می کند که عامل بیشترین تاثیر را در قیمت معامله بود.

تجزیه و تحلیل از تعداد زیادی از معاملات نتایج جالب بود. هزینه نهایی تحت تاثیر عوامل بسیاری، گاهی اوقات منجر به نتیجه گیری های متناقض و حتی روشن "انتشار"، هنگامی که به خانه با یک پتانسیل اولیه بالا در یک شاخص قیمت کاهش می یابد فروش می رسد.

مثال دوم استفاده از این تجزیه و تحلیل کار داده شده است پرسنل متخصص، که سپرده شده است تعیین مزایای کارکنان. چالش در این واقعیت است که توزیع مورد نیاز است یک مقدار ثابت برای هر، و پایبندی به ارزش های آن از کار خاص انجام نمی نهاده شده است. ظهور انواع کارهای که راه حل های تقریبا مشابه نوع هستند، نیاز به بررسی دقیق تر در سطح ریاضی.

در آمار ریاضی، یک محل قابل توجهی را به یک بخش "تجزیه و تحلیل رگرسیون" داده شد، متحد تکنیک های عملی مورد استفاده برای مطالعه وابستگی تحت پوشش مفهوم رگرسیون وجود دارد. این روابط بین اطلاعات به دست آمده در تجزیه و تحلیل آماری مشاهده شده است.

وظایف تجزیه و تحلیل رگرسیون در میان کثرت اصلی دارای سه هدف: برای تعریف معادله رگرسیون از شکل کلی؛ ساخت و ساز از برآورد پارامترها که ناشناخته است، که در معادله رگرسیون شامل؛ چک کردن رگرسیون فرضیه آماری. در این دوره از مطالعه و بررسی رابطه که بین یک جفت از ارزش حاصل از مشاهدات تجربی و تعداد قطعات (بسیاری از) نوع (x1، y1) رخ می دهد، ...، (XN، YN)، بر اساس موقعیت نظریه رگرسیون و نشان می دهد که برای یک ارزش واحد Y است یک توزیع احتمال خاصی وجود دارد، با وجود این واقعیت است که X یکی دیگر ثابت باقی مانده است.

نتیجه Y بستگی به مقدار متغیر X، این وابستگی را می توان با قوانین مختلف تعیین می کند، دقت و صحت نتایج توسط ماهیت و هدف از تجزیه و تحلیل مشاهدات تحت تاثیر قرار. مدل تجربی بر فرضیات خاصی را که ساده اما قابل قبول بر اساس. شرط اصلی این است که مقدار پارامتر X کنترل می شود. ارزش های آن قبل از شروع آزمایش داده می شود.

اگر در این دوره از این آزمایش، یک جفت از متغیرهای غیرقابل کنترل و XY، تجزیه و تحلیل رگرسیون انجام شده توسط این روش انجام، اما برای تفسیر نتایج، که در آن ما مطالعه اتصال از متغیرهای تصادفی مطالعه، با استفاده از روش تجزیه و تحلیل همبستگی. روش های آماری تم انتزاعی نیست. آنها برای پیدا کردن برنامه در زندگی در زمینه های مختلف فعالیت های انسانی.

در ادبیات علمی برای تعیین روش ذکر شده در بالا استفاده گسترده از مدت پیدا کرده است رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل. برای یک متغیر X استفاده رگرسور مدت یا پیش بینی و متغیرهای وابسته Y-همچنین معیار نامیده می شود. این اصطلاحات نشان دهنده یک متغیر رابطه ریاضی، اما نه رابطه علت و معلولی تحقیقی.

تجزیه و تحلیل رگرسیون رایج ترین روش است که در پردازش نتایج یک طیف گسترده ای از مشاهدات استفاده می شود. عملکرد فیزیکی و بیولوژیکی مورد مطالعه با استفاده از این روش، آن است اجرا و اقتصاد، و در هنر است. مناطق دیگر توده با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون. تحلیل واریانس، طراحی آزمایشات، تجزیه و تحلیل آماری از کار چند بعدی از نزدیک با این راه از یادگیری است.