مطالعات تخصصی

هر مطالعه است که رعایت خواص اشیاء به منظور روشن و ارزیابی روابط معنی دار و تعاملات بین شاخص این خواص.

تخصصی شامل اشیاء است که در خواص آنها و در یک روش خاص متفاوت در برخی موارد به هم مرتبط هستند. وظایف برنامه نویسی تصمیم با مطالعه موضوع آغاز می شود.

تخصصی - این بخش از جهان واقعی، است که بی نهایت و شامل هر دو داده های مهم و بی اهمیت است. محقق باید قادر به تخصیص بخش قابل توجهی از آنها باشد. به عنوان مثال، حل مشکل وام، در نظر گرفته خواهد تمام اطلاعات مربوط به زندگی خصوصی مشتری (که آیا یک کار با یک همسر وجود دارد، کودکان خردسال در صورتی که مشتری به ارمغان می آورد، آموزش به مددجو، و غیره). و به منظور حل کارهای دیگر مربوط به فعالیت های بانکی، چنین داده خواهد شد کاملا قابل توجه است. اهمیت داده بستگی به آنچه ما به عنوان منطقه موضوع را انتخاب نمایید.

در طول مطالعه، شما باید یک مدل دامنه ایجاد کنید. دانش از منابع مختلف باید رسمی باشد. تخصصی با استفاده از هر رسمی معنی. وجوه می تواند بسیار متفاوت است. این ممکن است یک شرح متن از دامنه یا نماد گرافیکی تخصصی. با مدل دامنه فرآیندهای است که در آن رخ می دهد، و همچنین به عنوان داده در منطقه مورد مطالعه را توصیف بررسی شده است.

بیان مساله نیز توضیح رفتار استاتیکی و دینامیکی اشیاء است که ما را بررسی کند. توصیف رفتار شخص شامل ویژگی های اشیاء و خواص آنها. در توصیف رفتار دینامیکی علل مشخص اشیاء رفتار.

رفتار دینامیکی اشیاء است که اغلب همراه با رفتار شخص است.

گاهی اوقات دامنه و تجزیه و تحلیل وظیفه در یک مرحله ترکیب شده است.

گام تعیین و تجزیه و تحلیل اطلاعات مورد نیاز ساخته شده داده ها از روش مورد نیاز برای داده کاوی. در این مطالعه مشکلات توزیع کاربران؛ تحلیلی ویژگی های سیستم. مشکل در دسترسی به اطلاعات لازم برای تجزیه و تحلیل.

تخصصی تجزیه و تحلیل آسان تر و موثرتر هنگامی که یک سازمان است یک انبار داده. با این حال، تمام شرکت های چنین انبار داده ها. در این مورد، منبع داده های اصلی پایگاه داده های عملیاتی، مرجع و آرشیو مواد داده ها از (سیستم های اطلاعات) موجود است، که است.

اطلاعات بیشتر ممکن است از سر EC از منابع خارجی و داخلی، اسناد کاغذی مختلف، و همچنین به عنوان دانش تخصصی و / یا نتایج نظر سنجی مورد نیاز است.

شما همچنین باید توجه داشته باشید که در روند توسعه دهندگان نرم افزار آماده سازی داده ها برای توصیف به همان اندازه که عوامل ممکن است که روند را تحت تاثیر قرار است. ممکن است برخی از داده های برنامه نویسی وجود دارد. برای مثال، یکی از ویژگی های مشتری - سطح درآمد، که ممکن است به عنوان تعریف می شود: خیلی کم، کم، متوسط، زیاد، بسیار بالا است. در این مورد، به منظور تعیین سطح درجه بندی از درآمد آن لازم است.

در تعیین مقدار مناسب از داده ها باید به حساب سفارش داده.

در صورتی که آنها دستور داده، لازم است بدانید که آیا در مجموعه ای از فصلی داده / جزء دوره ای گنجانده شده است. هنگامی که آنها دستور داده، به عنوان مثال، مجموعه ای از اتفاقات مربوط به داده ها به جدول زمانی مرتبط نیست، پس از آن در این دوره از مجموعه باید با قوانین زیر باشند:

1) تعداد کمی از سوابق در پایگاه داده می تواند علت ایجاد یک مدل ناکافی؛

2) از دقت و صحت مدل را می توان با افزایش تعداد داده بهبود یافته است.

3) داده های قدیمی است از مجموعه حذف شدند.

4) الگوریتم استفاده می شود که برای ایجاد یک مدل با پایگاه داده های بسیار بزرگ، باید قادر به زوم باشد.