انواع خطا: سیستماتیک، تصادفی، مطلق، تقریبی

بودن یک علم دقیق، ریاضیات نمی تابد را شرایط به طور کلی بدون در نظر گرفتن خصوصیات خاص به عنوان مثال. به طور خاص، آن را غیر ممکن به انجام در ریاضیات، فیزیک است، اندازه گیری درست است به معنای واقعی کلمه "به چشم"، با در نظر گرفتن در همان زمان ظاهر می شود خطا نیست.

آنچه در آن است در مورد؟

دانشمندان از انواع مختلف خطاهای یافت شده است، به طوری که امروز ما با خیال راحت می توان گفت که هیچ جایی یک رقم اعشار بدون توجه باقی می ماند. البته، این غیر ممکن است، بدون گرد کردن، در غیر این صورت هر کس در این سیاره، و تنها با انجام به آن حساب، از رفتن به عمق هزارم و ده هزارم. عنوان شناخته شده است، تعداد زیادی را نمی توان توسط یکدیگر تقسیم شده بدون باقی مانده و اندازه گیری به دست آمده در طول آزمایش - تلاش مستمر به تقسیم به قطعات منحصر به فرد به اندازه گیری آنها.

تقریبا دقت و محاسبات واقعا بسیار مهم است، آن را به عنوان یکی از پارامترهای اصلی این است، اجازه می دهد تا در مورد صحت داده صحبت می کنند. انواع خطاهای منعکس چگونه نزدیک چهره به واقعیت است. همانطور که برای عدم قطعیت اندازه گیری بیان کمی - این چیزی است که نشان می دهد چگونه وفادار آمد نتیجه. دقت بالا، اگر خطا کوچکتر بود.

قوانین علم

با توجه به قوانین موجود در نیروی در نظریه در حال حاضر موجود خطا، در یک وضعیت که در آن دقت در نتیجه باید بالاتر از دسترس است، نیمی از آنان را به چهار برابر تعداد آزمایشات. در مورد که در آن دقت افزایش یافته است، سه بار، آزمایش باید بیش از 9 بار باشد. خطای سیستماتیک حذف شدند.

علم اوزان ومقادیر نظر خطاهای اندازه گیری یکی از مهم ترین مراحل است که اطمینان از قابلیت ردیابی کمک کند. به در نظر گرفته شود: دقت توسط یک طیف گسترده ای از عوامل تحت تاثیر قرار. این به توسعه یک سیستم طبقه بندی بسیار پیچیده عامل تنها با این شرط که آن را مشروط است منجر شده است. در شرایط واقعی، نتایج به شدت وابسته نه تنها در خطای ذاتی از این روند، بلکه در ویژگی های فرآیند به دست آوردن اطلاعات برای تحلیل است.

سیستم درجه بندی

انواع خطاهای منتشر شده توسط محققان مدرن:

• مطلق؛
• نسبی؛
• کاهش می یابد.

شما می توانید این دسته به دو گروه دیگر تقسیم می شوند، اگر در آنچه دلایل عدم دقت در محاسبات، آزمایش می باشد. گفته شده است وجود دارد که:

• خطای سیستماتیک؛
• تصادف.

مقدار اول ثابت بستگی به ویژگی های فرایند اندازه گیری و اگر برای هر یک از دستکاری شرایط زیر بدون تغییر باقی بماند بدون تغییر باقی مانده است.

اما خطای تصادفی می توان تغییر، در صورتی که تست را تکرار یک مطالعه مشابه با استفاده از دستگاه های مشابه و در شرایط یکسان به مرحله اول انجام شده است.

سیستماتیک، خطای تصادفی به طور همزمان رخ و در هر آزمون می باشد. ارزش متغیر تصادفی در پیش شناخته شده نیست، از آن باعث عوامل غیر قابل پیش بینی. با وجود عدم توانایی در حذف الگوریتم این مقدار توسعه را کاهش دهد. آنها در مرحله پردازش اطلاعات به دست آمده در طول تحقیقات استفاده می شود.

سیستماتیک در مقایسه با منابع تصادفی متفاوت و مجزا، تحریک آن است. آن را در پیش تشخیص داده و ممکن است توسط دانشمندان در رابطه با ثبت نام علل آن بررسی می شود.

و اگر شما را بیشتر درک؟

برای داشتن یک درک کامل از مفهوم، آن را لازم است بدانید که نه تنها نوع از خطاها، بلکه آنچه اجزای این پدیده اند. ریاضیات جدا اجزای زیر است:

• همراه این روش؛
• با توجه به ابزار.
• ذهنی.

تولید خطاهای محاسبه، اپراتور بستگی به بتن، خاص، ویژگی های منحصر به فرد آن. که آنها یک جزء ذهنی خطا است که نقض دقت تجزیه و تحلیل اطلاعات است. در خطاهای مرتبط با شروع نشانه قاب - شاید دلیل فقدان تجربه، گاهی اوقات است.

بیشتر محاسبه خطا به حساب دو نقطه دیگر، که ابزاری و روشمند است.

مواد مهم

دقت و صحت - مفهوم، که بدون آن نه فیزیک و نه ریاضیات، و نه تعدادی دیگر از علوم طبیعی و دقیق، بر روی آنها است.

باید به خاطر داشت که تمام روش های شناخته شده برای بشر بازیابی داده ها از آزمایش های نادرست است. این چیزی است که باعث خطای سیستماتیک، که کاملا غیر ممکن است برای جلوگیری از. این نیز توسط سیستم محاسبه به تصویب رسید و عدم قطعیت ذاتی در فرمول محاسبه را تحت تاثیر قرار. البته، نفوذ خود و نیاز به دور نتایج.

اختصاص اشتباهات، خطا در اینترنت اکسپلورر، که علت آن - .. رفتار نامناسب از اپراتور در این دوره از آزمایش، و همچنین شکست، بهره برداری نادرست از دستگاه و یا از وقوع یک وضعیت پیش بینی نشده.

مقادیر خطای درشت برای تشخیص ممکن است با تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی ارزشهای نادرست در هنگام مقایسه داده ها با معیارهای خاص.

آن چه که امروز صحبت ریاضیات، فیزیک؟ این خطا را می توان با اقدامات پیشگیرانه اجتناب شود. اختراع چندین راه منطقی برای کاهش این مفهوم است. برای این کار، یک یا عامل دیگری که منجر به نتیجه از خراب را حذف کنید.

طبقه بندی و طبقه بندی

اشتباهات وجود دارد:

• مطلق؛
• روشمند؛
• تصادفی.
• نسبی؛
• در حال حاضر؛
• ابزار؛
• فله؛
• های اضافی.
• سیستماتیک؛
• شخصی؛
• استاتیک؛
• پویا.

خطای فرمول برای گونه های مختلف متفاوت است، از آنجا که در هر مورد به حساب تعدادی از عوامل موثر بر شکل گیری اشتباهی داده است.

اگر ما در مورد ریاضی صحبت می کنید، پس از آن تحت چنین شرایط تنها خطای نسبی و مطلق منتشر می کنند. اما زمانی که یک فاصله زمانی از پیش تعیین شده از تعامل تغییر، ما می توانیم از پویا، اجزای شخص صحبت می کنند.

خطای فرمول است که به حساب تعامل هدف با شرایط خارجی، شامل ثبت نام های اضافی، ارقام اساسی است. وابستگی داده های ورودی برای انجام یک آزمایش خاص خواهد شد صحبت کردن در مورد خطا ضربی و یا افزودنی.

مطلق

این اصطلاح معمولا داده درک، محاسبه کرد که از انتشار از تفاوت بین نرخ گرفته شده در طول آزمایش معتبر است. این با استفاده از فرمول زیر اختراع شد:

QN = QN - یک Q0

QN - اطلاعات مورد نظر، QN - شناسایی شده در این آزمایش، و صفر - این ارقام اساسی است که مقایسه می شوند.

بالا

این مدت گرفته شده است به معنی یک مقدار که بیان نسبت بین مطلق خطا و هنجار.

در محاسبه این نوع از خطا نه تنها کاستی در ارتباط با ابزار کار در این آزمایش، اما جزء روش، و همچنین به عنوان خطای تقریبی شمارش. ارزش دومی باعث ایجاد شده توسط کمبود مقیاس فارغ التحصیلی در متر است.

نزدیک به این اندیشه و خطا ابزاری مرتبط است. آن رخ می دهد هنگامی که از دستگاه به اشتباه ساخته شده بود، به اشتباه، اشتباه، باعث خوانش صادر شده توسط آنها به اندازه کافی دقیق نیست. با این حال، در حال حاضر جامعه ما است در یک سطح از پیشرفت فن آوری، که ایجاد ابزار خطا را ابزاری، هنوز دست نیافتنی نیست. آنچه در اینجا به صحبت می کنند در مورد در نمونه منسوخ مدرسه و آزمایش دانش آموز اعمال می شود. بنابراین، به این امید را به کنترل، کار آزمایشگاهی، چشم پوشی از خطای ابزاری غیر قابل قبول است.

مقالات

این نوع از یکی از دو دلیل باعث، و یا پیچیده:

• مدل ریاضی تحقیقات کاربردی به اندازه کافی دقیق نیست؛
• روش های اندازه گیری نادرست انتخاب شده است.

ذهنی

این اصطلاح را به یک وضعیت که در آن اطلاعات در طول محاسبات را دریافت کرده است و یا آزمایش اشتباهات به دلیل عدم صلاحیت تولید عمل انسان بودند اعمال می شود.

ما نمی توانیم بگوییم این است که تنها و تنها زمانی که این پروژه صورت گرفته است مردم بی سواد و یا نابخردانه در آنجا بودم. به طور خاص، خطا است که باعث نقص سیستم بینایی انسان است. در نتیجه، علل طور مستقیم نمی تواند بر روی کاربر تجربی بستگی دارد، با این وجود، آنها به عنوان یک عامل انسانی است.

استاتیک و دینامیک از تئوری خطاها

خطای خاص است که همیشه با چگونگی تعامل ورودی و مقدار خروجی در ارتباط است. به طور خاص، روند تجزیه و تحلیل رابطه در یک فاصله زمانی از پیش تعیین شده. برای بحث در مورد:

• خطا در محاسبه ارزش خاصی در یک بازه زمانی ثابت از پیش تعیین شده. این ثابت نامیده می شود.
• مزدوج پویا با تفاوت ظاهر تشخیص داده شده توسط اندازه گیری نوع داده متناوب در بالا شرح بند.

چه اصلی است و چه ثانویه است؟

البته، حاشیه خطا با پارامترهای اساسی است که یک کار خاص را تحت تاثیر قرار باعث، با این حال، نفوذ غیر یکنواخت، که اجازه محققان گروه را به دو دسته از داده تقسیم می شود:

• محاسبه شده در شرایط کار عادی با استانداردهای عبارت های عددی، تمام ارقام را تحت تاثیر قرار. کسانی که پایه نامیده می شود.
• اضافی تحت تاثیر عوامل غیر معمولی، مقادیر طبیعی نامناسب تشکیل شده است. ویژگی های مشابه صورت در مورد که در آن ارزش اصلی فراتر از حد مجاز از نرمال است می گویند.

و آنچه که در اطراف؟

ما در حال حاضر بیش از یک بار به اصطلاح "طبیعی" نامیده بود، اما توضیح داده نشده است به چه نوع شرایط در علم به نام طبیعی و همچنین اشاره کرد که جدا شده و دیگر شرایط.

بنابراین، طبیعی - یک وضعیت که در آن همه ارزش های گردش کار را تحت تاثیر قرار در محدوده مشخص شده برای مقادیر طبیعی خود هستند.

اما کارگران - یک مدت قابل اجرا به شرایطی که در آن تغییر در ارزش رخ می دهد. در مقایسه با نرمال پس از آن دامنه بسیار گسترده، با این حال، بر ارزش باید سقوط در آنها فضای کاری مشخص شده است.

کار با ارزش نرخ تاثیر فرض یک محور فاصله زمانی ارزش سهمیه بندی ممکن است با معرفی یک خطا های اضافی.

چه مقدار ورودی تاثیر می گذارد؟

تولید خطاهای محاسبه، به یاد داشته باشید که مقدار ورودی دارای تاثیر بر چه نوع از خطاها در یک وضعیت خاص رخ می دهد لازم است. در همان زمان صحبت کردن در مورد:

• افزودنی، که توسط عدم قطعیت مشخص، محاسبه شده به عنوان جمع مقادیر مختلف گرفته شده توسط ماژول. بنابراین در نشانگر تاثیر نمی گذارد چگونه بزرگ مقدار اندازه گیری شده؛
• ضربی، زمانی که مقدار اندازه گیری شده تحت تاثیر قرار است که تغییر خواهد کرد.

باید به خاطر داشت که این ماده افزودنی مطلق - هدف از آزمایش - عدم اطمینان که هیچ ارتباطی با اندازه گیری ارزش آن است. در هر بخشی از طیف وسیعی از شاخص ارزش ثابت نگه داشته است، آن است که توسط پارامترها و اندازه گیری و ابزار، از جمله حساسیت نمی شود.

خطای افزودنی نشان می دهد که تا چه حد مقدار کمی را می توان با استفاده از اندازه گیری و انتخاب تولید شده است.

اما ضربی به صورت تصادفی تغییر نخواهد کرد، اما به نسبت آن را به عنوان با پارامترهای مقادیر اندازه گیری متصل می شود. چگونه بزرگ خطا با بررسی حساسیت دستگاه، آن را به عنوان نسبت به ارزش می شود محاسبه می شود. است یک زیرگونه از این خطا وجود دارد با توجه به این واقعیت است که مقدار ورودی در ابزار اندازه گیری و تغییر تنظیمات آن است.

چگونه برای حذف خطا؟

در برخی موارد، شما می توانید خطا از بین بردن، اگر چه این درست است برای هر گونه نیست. به عنوان مثال، در مورد از موارد فوق، یک کلاس خطا در این مورد بستگی به پارامترهای دستگاه و می تواند برای این دقیق تر تغییر می کند، روش های نوین. در همان زمان غیر ممکن است به طور کامل از بین معایب اندازه گیری در ارتباط با ویژگی های فنی از اتومبیل استفاده می شود، زیرا همیشه عوامل که باعث کاهش دقت و صحت داده خواهد شد.

کلاسیک تشخیص چهار روش برای از بین بردن یا به حداقل رساندن خطا:

• از بین بردن علت، منبع قبل از آزمایش.
• رفع خطاهای اقدامات برای اکتساب داده ها. برای این کار، استفاده از روش های جایگزین، در تلاش برای ثبت نام و ضد نظارت به یکدیگر را جبران کند، و همچنین توسل به مشاهدات متقارن.
• اصلاح نتایج به دست آمده در این دوره انجام تجدید، یعنی روش محاسباتی از بین بردن خطا است.
• تعیین آنچه از محدودیت های خطای سیستماتیک، نگه داشتن آنها در مورد که در آن از بین بردن چنین غیر قابل مذاکره.

بهترین گزینه این است - برای از بین بردن علل، منابع خطا در اکتساب داده خلبان. با وجود این واقعیت است که روش به مناسب ترین آن اشاره شد، آن روند کار پیچیده تر نیست، در مقابل، باعث می شود آن را آسان تر. این به خاطر این واقعیت است که اپراتور نیازی به جلوگیری از خطاهای در این دوره از داده فوری. و نیست که برای ویرایش نتیجه به پایان رسید، اتصالات آن را تحت قوانین و مقررات.

اما زمانی که تصمیم گرفته شد که از بین بردن خطاهای در این دوره از اندازه گیری، به یکی از فن آوری محبوب ترین متوسل شده است.

استثنا قابل توجه گزینه های

دولت بیشتر مورد استفاده ویرایش. برای استفاده از آنها شما نیاز به دانستن دقیقا همان چیزی تعصب ذاتی در این آزمایش خاص است.

علاوه بر این، تقاضا نوع تعویض. توسل به آن، متخصصان علاقه مند به جای ارزش های خود را استفاده می شود جایگزین در یک محیط مشابه تحویل داده است. این در هنگام اندازه گیری مقادیر الکتریکی مورد نیاز مشترک است.

متضاد - روش، نیاز به دو بار آزمایش، منبع در مرحله دوم در نتیجه در مقابل زمانی که با اولین مقایسه عمل می کند. نزدیک به منطق این روش تجسم، به عنوان "نشانه ای از جبران" در یک آزمایش اشاره هنگامی که مقدار باید از دیگری مثبت باشد - منفی، و ارزش خاص با مقایسه نتایج حاصل از دو روش محاسبه.