گوگل DeepMind هوش مصنوعی در یک "معضل زندانی" مورد آزمایش قرار

به نظر می رسد احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی (AI) منادی از انقلاب تکنولوژیک بعدی است. اگر هوش مصنوعی خواهد شد به نقطه توسعه یافته که آن را قادر به یادگیری، فکر می کنم و حتی "احساس" می شود، و این همه بدون دخالت انسان، همه ما در مورد جهان می دانند که تقریبا یک شبه تغییر کرده است. می آید عصر هوش مصنوعی واقعا هوشمند.

DeepMind

به همین دلیل آن را بسیار جالب برای پیگیری از نقاط عطف مهم توسعه ICS که در حال وقوع، از جمله توسعه یک شبکه عصبی از گوگل DeepMind. این شبکه عصبی قادر به شکست انسان در دنیای بازی، و یک مطالعه جدید توسط گوگل بوده است، نشان می دهد که سازندگان DeepMind هنوز مطمئن شوید که آیا هوش مصنوعی ترجیح تهاجمی بیشتر و یا تعاونی.

تیم گوگل ایجاد دو اسکریپت نسبتا ساده است که شما می توانید استفاده برای بررسی اینکه آیا شبکه عصبی می تواند با هم کار کنند، و یا وقتی با مشکل کمبود منابع مواجه یکدیگر را از بین ببرد.

جمع آوری منابع

در حالت اول، به نام تجمع دو نسخه DeepMind - قرمز و آبی - وظیفه تمیز کردن رنگ سبز "سیب" در داخل فضای محصور قرار داده شده است. اما محققان علاقه مند به درخواست شد نه تنها در مورد که برای اولین بار به خط پایان آمده است. هر دو نسخه DeepMind با لیزر مسلح بودند، که آنها می توانند در هر زمان استفاده به شلیک در دشمن و به طور موقت آن را غیر فعال کنید. این شرایط فرض دو سناریو اصلی: یک نسخه DeepMind بود برای از بین بردن و جمع آوری تمام سیب، و یا آنها اجازه هر یک از دیگر در مورد همان مقدار را دریافت کنید.

شبیه سازی اجرا حداقل هزار بار، محققان گوگل پیدا شده است که DeepMind بسیار آرام و آماده همکاری بود، زمانی که در یک فضای محدود مقدار زیادی از سیب بود. اما با منابع کاهش، مدل قرمز یا آبی DeepMind شروع به حمله به و غیر فعال کردن هر یک از دیگر. این وضعیت این است تا حد زیادی شبیه به زندگی واقعی بسیاری از حیوانات، از جمله انسان است.

چه حتی مهم تر، کمتر و کمتر شبکه های عصبی "هوشمند" همکاری نزدیکتر در تمام ارجح است. بیشتر پیچیده، شبکه های بزرگ به طور کلی خیانت و خودخواهی در سراسر یک سری از آزمایش ارجح است.

جستجو برای "قربانی"

در سناریوی دوم، به نام Wolfpack در، مدل قرمز و آبی پرسیده برای پیگیری کردن شکل ساده یک "قربانی". آنها می توانند سعی کنید به او گرفتن به تنهایی، اما برای آنها این امر می تواند سود آور به سعی کنید آن را با هم. پس از همه، بسیار آسان تر به درایو قربانی را به گوشه ای، اگر شما در پشت سر هم به کار گیرند.

اگر چه نتایج در مورد شبکه های کوچک مخلوط شده بود، نسخه های بزرگتر سرعت متوجه شدم که همکاری به جای رقابت در این وضعیت مطلوب تر خواهد.

"وضعیت دشوار زندانی"

بنابراین چه چیزی این دو نسخه ساده از "معضل زندانی" ما نشان می دهد؟ DeepMind می داند که بهترین راه به کار، اگر شما می خواهید برای ردیابی هدف، اما زمانی که منابع محدود است، اما به خوبی کار میکند خیانت.

احتمالا بدترین چیزی که در این نتایج که "غریزه" از هوش مصنوعی بسیار شبیه به انسان است، و ما به خوبی از آنچه که آنها گاهی اوقات باعث آگاه هستید.